В прикладных социологических исследованиях, относящихся к классу количественных, в качестве единицы анализа практически всегда выступает некоторая социальная группа, выделенная по классифицирующим признакам. Набор таких признаков позволяет объяснить различия в социальном поведении человека. В качестве наиболее значимых показателей, определяющих социальное поведение, традиционно рассматриваются такие признаки, как «пол», «возраст», «образование» и «род занятий». Однако, классификация респондентов, принявших участие, например, в исследовании «Концепция устойчивого развития Волгограда. Стартовые условия (Компонент «Качество жизни населения»)» [1], по признакам «пол», «возраст», «образование», «род занятий» позволяет выделить в населении Волгограда 43 демографические группы.
Такое большое количество выделенных групп (43) вносит определенные трудности в процессе анализа данных. Главным образом, эти трудности заключаются в снижении наглядности результатов. Поэтому для удобства осуществления аналитических процедур представляется целесообразным проводить дополнительную классификацию выделенных групп. Сделать это можно на основании принятия гипотезы о наличии сходства между отдельными группами по их отношению к социальной реальности. В рамках упомянутого исследования ключевыми параметрами этого отношения выступили оценки состояния городской среды и динамики этого состояния.
Основным инструментом автоматического построения оптимальных классификаций являются методы кластерного анализа (см. рис.). Дерево классификации позволяет проанализировать степень близости между социально–демографическими группами по средним оценкам ситуации и ее динамики в экономической, экологической и социальной сферах Волгограда. Так, например, анализируя диаграмму, можно сделать вывод о том, что группы работающих мужчин со средним образованием в возрасте 45-54 года и старше 55 лет весьма сходны между собой по восприятию городской среды. Каждый «узел» на диаграмме соответствует объединению наиболее «близких» групп или кластеров.
Таким образом, в населении Волгограда можно выделить семь укрупненных групп, различающихся между собой по характеристикам восприятия городской среды :
Кластер 1 – «Средний и старший возраст». В кластере представлены преимущественно женские группы; образование горожан, входящих в данный кластер – среднее и высшее; занятых и иждивенцев – примерно поровну.
Кластер 2 – «Высокообразованный старший возраст». Интересно, что к этому кластеру примкнули две группы респондентов младшей возрастной категории («18 34 года»).
Кластер 3 – «Работающее население разных возрастов». Образование респондентов, входящих в этот кластер, – среднее и начальное, преимущественно мужчины.
Кластер 4 – «Молодежь со средним образованием». В кластер входят и мужские и женские группы всех родов занятий.
Кластер 5 – «Работающие: молодежь и средний возраст». От кластера 3 данная группа населения отличается более высоким уровнем образования.
Кластер 6 – «Иждивенцы с низким уровнем образования». В данную группу входят безработные и домохозяйки молодого и среднего возраста.
Кластер 7 – «Учащаяся молодежь». Кластер объединяет респондентов, получавших на момент проведения исследования среднее специальное или высшее образование.
Доля в населении Волгограда выделенных социальных групп (кластеров) представлена в таблице.
В ходе дальнейшего анализа данных, полученных в ходе прикладного исследования, могут быть использованы как укрупненные, более наглядные (7 кластеров), так и исходные (43 группы) социально–демографические группы, отражающие структуру населения города.
[1] N=1719. Для такого объема выборочной совокупности максимальная статистическая погрешность выборки при доверительном уровне 0.95 равна 2.4%. Опрос проводился по месту жительства респондентов, квотируемые признаки «пол», «возраст», «образование». Исследование выполнено по заказу Администрации Волгограда.